نوشتن پرپوزال بدون دقت، انتخاب استاد راهنمای غیر متخصص، عدم همکاری استاد با دانشجو، نمونه گیری غلط، مشکلات جمع آوری پرسشنامه آنلاین و ده ها مشکل دیگه از جمله مواردی هستند که قبل از انجام هر پژوهشی می بایست همه به اون توجه کنند تا پس از یک دوره طولانی اضطراب و استرس و فرسودگی به این نتیجه نرسند که کاش به این موارد توجه کرده بودم.

برخی اوقات یک مدل تحلیل مسیر، ساختاری یا رگرسیون را محاسبه می کنیم اما نتیجه حاصله یا عدم ارتباط را نشان می دهد یا ارتباط کاذب را. یعنی همبستگی یا وجود ندارد یا همبستگی بالایی دارد، یکی از دلایل و مشکلات عدم برازش مدل ها و پیش بینی نکردن رگرسیون می تواند عدم خطی بودن باشد. در این مقاله سعی کرده ام با یک ملاک عینی این نتیجه را به شما نشان بدهم.

محاسبه همبستگی نیاز به در نظر گرفتن نکاتی دارد. از جمله می توان به مقیاس اندازه گیری متغیرها، خطی بودن، حجم نمونه، متقارن بودن و ... اشاره کرد. عدم توجه به این موارد می تواند موجب عدم همبستگی یا همبستگی بیش از حد را موجب بشود و نتایج متناقض با مطالعات و پژوهش های گذشته را به شما بدهد.